Công nghệ Conversational Swarm Intelligence (CSI) giúp nhóm lớn brainstorm hiệu quả hơn

Một nghiên cứu mới của Đại học Carnegie Mellon (CMU) và Unanimous AI đã chỉ ra rằng Conversational Swarm Intelligence (CSI) – một nền tảng trí tuệ bầy đàn thế hệ mới kết hợp cùng mô hình ngôn ngữ lớn – có thể giúp con người brainstorm, ưu tiên ý tưởng và đưa ra quyết định hiệu quả hơn so với chat truyền thống. Kết quả này cho thấy CSI có thể trở thành công cụ quan trọng cho doanh nghiệp, đội nhóm lớn và các tổ chức cần tương tác thời gian thực với hàng trăm đến hàng ngàn người.

Bối cảnh nghiên cứu

Trí tuệ bầy đàn (Swarm Intelligence – SI) vốn là hiện tượng phổ biến trong tự nhiên: đàn cá, đàn chim hay bầy ong có thể ra quyết định nhanh và chính xác hơn nhiều so với từng cá thể đơn lẻ. Từ nguyên lý này, Artificial Swarm Intelligence (ASI) được phát triển năm 2014 để mô phỏng cách các cá nhân đưa ra quyết định tập thể theo cơ chế bầy đàn, thông qua một hệ thống kết nối thời gian thực.

Đến năm 2023, một bước tiến mới xuất hiện: Conversational Swarm Intelligence (CSI) – kết hợp nguyên lý siêu hợp tác của ASI với sức mạnh xử lý ngôn ngữ của AI sinh tạo (GenAI). CSI cho phép nhóm lớn người dùng thảo luận, đề xuất ý tưởng, lọc thông tin và ưu tiên phương án chỉ trong vài phút.

Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra: CSI có thực sự vượt trội hơn chat truyền thống? Nghiên cứu năm 2025 là thử nghiệm lớn đầu tiên để trả lời.

Thiết kế nghiên cứu: Brainstorm trong 12 phút – CSI vs Text Chat

Nghiên cứu được công bố tại International Conference on Enterprise Information Systems sử dụng:

150 người tham gia, chia thành hai nhóm 75

mỗi nhóm trải qua hai phiên brainstorm 12 phút theo mô hình Alternative Uses Task (AUT)

1 phiên dùng CSI

1 phiên dùng chat truyền thống

Sau đó, mỗi người hoàn thành một khảo sát so sánh trải nghiệm giữa hai hình thức.

Kết quả: CSI được yêu thích vượt trội

Các phát hiện chính:

1) Người tham gia cảm thấy hợp tác tốt hơn với CSI

Đa số đánh giá:

CSI mang tính tương tác cao

giúp họ đưa ý tưởng nhanh hơn

tạo cảm giác “làm việc nhóm” rõ rệt

2) 80% người tham gia cảm thấy “được lắng nghe nhiều hơn”

CSI cho phép:

mọi ý kiến đều được ghi nhận

hệ thống tự động tổng hợp và phân loại ý tưởng

từng cá nhân cảm thấy có tiếng nói hơn so với chat truyền thống, vốn dễ bị loãng hoặc lấn át bởi những người nói nhiều.

3) Người dùng cảm thấy CSI tạo ra “câu trả lời chất lượng cao hơn”

Họ đánh giá kết quả brainstorm:

rõ ràng hơn

ưu tiên tốt hơn

có tổ chức hơn

CSI không chỉ hiệu quả hơn – nó còn tăng “chất lượng trí tuệ tập thể”

Nghiên cứu này tiếp nối kết quả năm 2024, khi CSI giúp nhóm 35 người đạt chỉ số IQ tập thể tương đương IQ 128 (97th percentile) khi trả lời câu hỏi IQ theo nhóm.

Điều này cho thấy:

CSI tăng hiệu suất nhận thức tập thể

hỗ trợ nhóm đưa ra quyết định thông minh hơn

giảm hiện tượng “ý kiến chi phối” thường gặp trong thảo luận online

Ứng dụng thực tiễn: Doanh nghiệp lớn sẽ hưởng lợi nhiều nhất

Theo nhóm nghiên cứu:

CSI đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp có quy mô lớn, ví dụ Fortune 1000 có trung bình 30.000+ nhân viên.

Các tình huống ứng dụng:

brainstorm sản phẩm

đánh giá rủi ro

khảo sát nhân sự

lập kế hoạch dự án

ưu tiên tính năng

dự báo thị trường

tổng hợp phản hồi người dùng

họp nhóm quy mô lớn

CSI cho phép thu thập ý kiến thời gian thực từ hàng trăm hoặc hàng ngàn người mà không bị nhiễu hoặc hỗn loạn như chat truyền thống.

Kết luận

Nghiên cứu năm 2025 từ Carnegie Mellon cho thấy Conversational Swarm Intelligence là phương pháp brainstorm và ra quyết định nhóm hiệu quả hơn nhiều so với chat truyền thống. Người dùng cảm thấy được lắng nghe hơn, hợp tác tốt hơn và đưa ra ý tưởng chất lượng cao hơn. Với khả năng mở rộng đến quy mô rất lớn, CSI có thể trở thành công nghệ cốt lõi giúp doanh nghiệp và tổ chức nâng cao trí tuệ tập thể và hiệu suất làm việc trong tương lai.

Nguồn

Louis Rosenberg, Hans Schumann, Christopher Dishop, Gregg Willcox, Anita Woolley, Ganesh Mani. Large-Scale Group Brainstorming and Deliberation Using Swarm Intelligence and Generative AI. 2025 International Conference on Enterprise Information Systems, 2025 DOI: 10.5220/0013379800003929